R Yazılımı ile Tarım Bilimlerinde Regresyon ve Sınıflandırma Tipi Prob

R Yazılımı ile Tarım Bilimlerinde Regresyon ve Sınıflandırma Tipi Problemlerin Çözümünde Mars Algoritması
Melekşen Akın, Sadiye Peral Eyduran, Ecevit Eyduran

40,00 TL
Temin süresi 15 iş günüdür.
9786254390784
873755
R Yazılımı ile Tarım Bilimlerinde Regresyon ve Sınıflandırma Tipi Problemlerin Çözümünde Mars Algoritması
R Yazılımı ile Tarım Bilimlerinde Regresyon ve Sınıflandırma Tipi Problemlerin Çözümünde Mars Algoritması
Nobel Bilimsel Eserler
40.00

Bilgisayar teknolojisindeki gelişmelere paralel olarak, regresyon ve sınıflandırma tipi problemlerin çözümlenmesi açısından veri madenciliği (data mining) ve yapay sinir ağları (Artificial Neural Networks) algoritmalarının kullanımı son yıllarda önem kazanmaktadır. Bu bağlamda, Cart (Classification and Regression Tree), Chaid (Chi-Square Automatic Interaction Detector) ve Exhaustive Chaid gibi ağaç yapısına dayalı veri madenciliği algoritmaları pratikte yaygın olarak kullanılmaktadır. Gerek regresyon gerekse sınıflandırma tipi problemlerin çözüme kavuşturulması açısından karmaşık ilişkilerin ortaya konulmasında yapay sinir ağları algoritmalarının oldukça etkin ve yüksek tahmin performansı gösterdiği bilinmektedir. Son yıllarda yapılan istatistiksel modelleme çalışmalarında, karar ağaçları, yapay sinir ağları ve Mars (Multivariate Adaptive Regression Splines) algoritmalarının tahmin performansları karşılaştırılmalı olarak incelenmektedir. Cart algoritmasının modifiye edilmiş bir formu olan MARS algoritması, ele alınan değişkenler arasındaki yüksek dereceli ilişkilerin tanımlanması bakımından araştırıcıların ilgi odağı olmuştur. Sadece değişkenlerin dağılımına ilişkin değil aynı zamanda değişkenler arasındaki fonksiyonel ilişkilere ilişkin varsayıma ihtiyaç duymaması ve bunun yanısıra değişkenler arasındaki yüksek boyutlu ilişkileri gösteren bir denklem sağlaması MARS algoritmasını oldukça popüler kılmaktadır. Bu üstün yönlerinden dolayı, etki faktörü (impact factor) yüksek olan SCI kapsamındaki ziraat, ekonomi, tıp ve mühendislik dergilerinde Mars algoritmasının yaygın olarak kullanıldığı görülmektedir.

Mars algoritmasının uygulamalarına ilişkin literatür incelendiğinde yabancı dilde yazılmış referans kaynakların olduğu görülmektedir. Ne yazık ki, Mars modellemesi ile ilgili Türkçe bir kitabın olmadığı tespit edilmiştir. Literatürdeki bu açığı kapatmak üzere Mars algoritması ile ilgili Türkçe bir kaynağın yazılmasına ihtiyaç duyulmuştur. Bu nedenle araştırmacı odaklı olarak yazılan ve tasarlanan “R yazılımı ile Tarım Bilimlerinde Regresyon ve Sınıflandırma Tipi Problemlerin Çözümünde Mars Algoritması” isimli bu kitapta; (1) Mars algoritmasına ve uyum iyiliği ölçütlerine ait teorik bilgilerin verilmesi, (2) Mars algoritmasına ait ideal ayar parametrelerinin belirlenmesi, (3) Etkin bir Mars çözümlemesi için earth ve caret paketlerinin kullanılması ile ilgili önemli noktaların verilmesi, (4) Aşırı uyum (overfitting) probleminin giderilmesine ilişkin bazı püf noktaların verilmesi, (5) Bir ya da birden fazla sürekli bağımlı değişken için MARS modellemesinin nasıl yapılacağı, analiz çıktılarının nasıl yorumlanacağı ile ilgili önemli bilgilerin verilmesi, (6) Çapraz geçerlilik ve eğitim-test setleri için Mars komut dosyalarının oluşturulması ile ilgili pratik bilgilerin verilmesi, (7) Sürekli bağımlı değişken üzerinde etkili olan kategorik bağımsız değişkenlerin nasıl yorumlanacağı konusunda bilgiler verilmesi, (8) Caret paketinde farklı yeniden örnekleme yöntemleri ile ayar parametrelerinin optimizasyonuna ilişkin faydalı bilgiler verilmesi, (9) Tek sürekli bağımlı değişkenin tahmin edilmesi kapsamında MARS ile BRNN (Bayesian Regularized Neural Network) algoritmalarına ilişkin R script dosyalarının verilmesi ve (10) İkili lojistik regresyon (binary logistic regression) analizi kapsamında Mars algoritmasının kullanımına ilişkin önemli detayların verilmesi, (11) Bagging MARS algoritması ile ilgili R script dosyalarının oluşturulması ve (12) Regresyon tipi problemler kapsamında kurulan modellere ait uyum iyiliği ölçütlerinin hesaplanması için geliştirilen ehaGoF paketinin tanıtılması amaçlanmıştır.
Sınıflandırma ve regresyon tipi problemlerin Mars algoritması ile çözümlenmesi konusunda yazılmış olan bu kitabın tüm araştırıcılara faydalı olmasını dileriz.

  • Açıklama
    • Bilgisayar teknolojisindeki gelişmelere paralel olarak, regresyon ve sınıflandırma tipi problemlerin çözümlenmesi açısından veri madenciliği (data mining) ve yapay sinir ağları (Artificial Neural Networks) algoritmalarının kullanımı son yıllarda önem kazanmaktadır. Bu bağlamda, Cart (Classification and Regression Tree), Chaid (Chi-Square Automatic Interaction Detector) ve Exhaustive Chaid gibi ağaç yapısına dayalı veri madenciliği algoritmaları pratikte yaygın olarak kullanılmaktadır. Gerek regresyon gerekse sınıflandırma tipi problemlerin çözüme kavuşturulması açısından karmaşık ilişkilerin ortaya konulmasında yapay sinir ağları algoritmalarının oldukça etkin ve yüksek tahmin performansı gösterdiği bilinmektedir. Son yıllarda yapılan istatistiksel modelleme çalışmalarında, karar ağaçları, yapay sinir ağları ve Mars (Multivariate Adaptive Regression Splines) algoritmalarının tahmin performansları karşılaştırılmalı olarak incelenmektedir. Cart algoritmasının modifiye edilmiş bir formu olan MARS algoritması, ele alınan değişkenler arasındaki yüksek dereceli ilişkilerin tanımlanması bakımından araştırıcıların ilgi odağı olmuştur. Sadece değişkenlerin dağılımına ilişkin değil aynı zamanda değişkenler arasındaki fonksiyonel ilişkilere ilişkin varsayıma ihtiyaç duymaması ve bunun yanısıra değişkenler arasındaki yüksek boyutlu ilişkileri gösteren bir denklem sağlaması MARS algoritmasını oldukça popüler kılmaktadır. Bu üstün yönlerinden dolayı, etki faktörü (impact factor) yüksek olan SCI kapsamındaki ziraat, ekonomi, tıp ve mühendislik dergilerinde Mars algoritmasının yaygın olarak kullanıldığı görülmektedir.

      Mars algoritmasının uygulamalarına ilişkin literatür incelendiğinde yabancı dilde yazılmış referans kaynakların olduğu görülmektedir. Ne yazık ki, Mars modellemesi ile ilgili Türkçe bir kitabın olmadığı tespit edilmiştir. Literatürdeki bu açığı kapatmak üzere Mars algoritması ile ilgili Türkçe bir kaynağın yazılmasına ihtiyaç duyulmuştur. Bu nedenle araştırmacı odaklı olarak yazılan ve tasarlanan “R yazılımı ile Tarım Bilimlerinde Regresyon ve Sınıflandırma Tipi Problemlerin Çözümünde Mars Algoritması” isimli bu kitapta; (1) Mars algoritmasına ve uyum iyiliği ölçütlerine ait teorik bilgilerin verilmesi, (2) Mars algoritmasına ait ideal ayar parametrelerinin belirlenmesi, (3) Etkin bir Mars çözümlemesi için earth ve caret paketlerinin kullanılması ile ilgili önemli noktaların verilmesi, (4) Aşırı uyum (overfitting) probleminin giderilmesine ilişkin bazı püf noktaların verilmesi, (5) Bir ya da birden fazla sürekli bağımlı değişken için MARS modellemesinin nasıl yapılacağı, analiz çıktılarının nasıl yorumlanacağı ile ilgili önemli bilgilerin verilmesi, (6) Çapraz geçerlilik ve eğitim-test setleri için Mars komut dosyalarının oluşturulması ile ilgili pratik bilgilerin verilmesi, (7) Sürekli bağımlı değişken üzerinde etkili olan kategorik bağımsız değişkenlerin nasıl yorumlanacağı konusunda bilgiler verilmesi, (8) Caret paketinde farklı yeniden örnekleme yöntemleri ile ayar parametrelerinin optimizasyonuna ilişkin faydalı bilgiler verilmesi, (9) Tek sürekli bağımlı değişkenin tahmin edilmesi kapsamında MARS ile BRNN (Bayesian Regularized Neural Network) algoritmalarına ilişkin R script dosyalarının verilmesi ve (10) İkili lojistik regresyon (binary logistic regression) analizi kapsamında Mars algoritmasının kullanımına ilişkin önemli detayların verilmesi, (11) Bagging MARS algoritması ile ilgili R script dosyalarının oluşturulması ve (12) Regresyon tipi problemler kapsamında kurulan modellere ait uyum iyiliği ölçütlerinin hesaplanması için geliştirilen ehaGoF paketinin tanıtılması amaçlanmıştır.
      Sınıflandırma ve regresyon tipi problemlerin Mars algoritması ile çözümlenmesi konusunda yazılmış olan bu kitabın tüm araştırıcılara faydalı olmasını dileriz.

      Stok Kodu
      :
      9786254390784
      Boyut
      :
      19.00x27.00
      Sayfa Sayısı
      :
      264
      Basım Yeri
      :
      Ankara
      Basım Tarihi
      :
      2020-12
      Kapak Türü
      :
      Ciltsiz
      Kağıt Türü
      :
      1. Hamur
      Dili
      :
      Türkçe
  • Yorumlar
    • Yorum yaz
      Bu kitabı henüz kimse eleştirmemiş.
  • Taksit Seçenekleri
    • Axess Kartlar
      Taksit Sayısı
      Taksit tutarı
      Genel Toplam
      Tek Çekim
      40,00   
      40,00   
      2
      20,00   
      40,00   
      3
      13,33   
      40,00   
      4
      10,87   
      43,46   
      5
      8,83   
      44,16   
      6
      7,49   
      44,95   
      7
      6,54   
      45,81   
      8
      5,85   
      46,78   
      9
      5,27   
      47,40   
      10
      4,86   
      48,62   
      11
      4,47   
      49,20   
      12
      4,15   
      49,80   
      Finansbank Kartları
      Taksit Sayısı
      Taksit tutarı
      Genel Toplam
      Tek Çekim
      40,00   
      40,00   
      2
      20,00   
      40,00   
      3
      13,33   
      40,00   
      4
      10,87   
      43,46   
      5
      8,83   
      44,16   
      6
      7,49   
      44,95   
      7
      6,54   
      45,81   
      8
      5,85   
      46,78   
      9
      5,27   
      47,40   
      10
      4,86   
      48,62   
      11
      4,47   
      49,20   
      12
      4,15   
      49,80   
      Bonus Kartlar
      Taksit Sayısı
      Taksit tutarı
      Genel Toplam
      Tek Çekim
      40,00   
      40,00   
      2
      20,00   
      40,00   
      3
      13,33   
      40,00   
      4
      10,87   
      43,46   
      5
      8,83   
      44,16   
      6
      7,49   
      44,95   
      7
      6,54   
      45,81   
      8
      5,85   
      46,78   
      9
      5,27   
      47,40   
      10
      4,86   
      48,62   
      11
      4,47   
      49,20   
      12
      4,15   
      49,80   
      Maximum Kartlar
      Taksit Sayısı
      Taksit tutarı
      Genel Toplam
      Tek Çekim
      40,00   
      40,00   
      2
      20,00   
      40,00   
      3
      13,33   
      40,00   
      4
      10,87   
      43,46   
      5
      8,83   
      44,16   
      6
      7,49   
      44,95   
      7
      6,54   
      45,81   
      8
      5,85   
      46,78   
      9
      5,27   
      47,40   
      10
      4,86   
      48,62   
      11
      4,47   
      49,20   
      12
      4,15   
      49,80   
      World Kartlar
      Taksit Sayısı
      Taksit tutarı
      Genel Toplam
      Tek Çekim
      40,00   
      40,00   
      2
      20,00   
      40,00   
      3
      13,33   
      40,00   
      4
      10,87   
      43,46   
      5
      8,83   
      44,16   
      6
      7,49   
      44,95   
      7
      6,54   
      45,81   
      8
      5,85   
      46,78   
      9
      5,27   
      47,40   
      10
      4,86   
      48,62   
      11
      4,47   
      49,20   
      12
      4,15   
      49,80   
      Paraf Kartlar
      Taksit Sayısı
      Taksit tutarı
      Genel Toplam
      Tek Çekim
      40,00   
      40,00   
      2
      20,00   
      40,00   
      3
      13,33   
      40,00   
      4
      10,87   
      43,46   
      5
      8,83   
      44,16   
      6
      7,49   
      44,95   
      7
      6,54   
      45,81   
      8
      5,85   
      46,78   
      9
      5,27   
      47,40   
      10
      4,86   
      48,62   
      11
      4,47   
      49,20   
      12
      4,15   
      49,80   
      Diğer Kartlar
      Taksit Sayısı
      Taksit tutarı
      Genel Toplam
      Tek Çekim
      40,00   
      40,00   
      2
      20,00   
      40,00   
      3
      13,33   
      40,00   
      4
      10,87   
      43,46   
      5
      8,83   
      44,16   
      6
      7,49   
      44,95   
      7
      6,54   
      45,81   
      8
      5,85   
      46,78   
      9
      5,27   
      47,40   
      10
      4,86   
      48,62   
      11
      4,47   
      49,20   
      12
      4,15   
      49,80   
  • Yazarın Diğer Kitapları
  • Yayınevinin diğer kitapları
istanbul evden eve nakliyat eşya depolama evden eve nakliyat sultanbeyli escort sancaktepe escort izmit evden eve nakliyat uluslararası evden eve nakliyat
Kapat