Python İle Veri Madenciliği Caner Erden

Python İle Veri Madenciliği
Caner Erden

45,00 TL
Temin süresi 15 iş günüdür.
9786257440172
888922
Python İle Veri Madenciliği
Python İle Veri Madenciliği
Kodlab Yayın Dağıtım
45.00

Bu kitapta Python programlama dili ile veri madenciliği uygulamaları gösterilmiştir. Python programlama dili son zamanlarda en fazla kullanılan dil olma özelliğine sahip. Özellikle Yapay Zekâ uygulamalarında Python programlama diline olan rağbet artmaktadır. Bu kitapta Python programlama diline hızlı bir giriş için de bir bölüm bulunmaktadır. Bu anlamda bu bölüm, programlama tecrübesi olmayan okuyucular için de bir rehber olarak görülebilir.
Kitapta, teorik bilgilerin anlatıldığı bölümlerin içerisinde geliştirilen kodlar da verilmiştir. Bu sayede okuyucuya gösterilen konu ile ilgili ne gibi uygulamalar yapılabileceği hakkında izlenim verilmiştir. Kitapta yer alan kodlar Python 3.8 programlama dili ve Jupyter notebook ortamında yazılmıştır. Kullanılan kütüphaneler ve kütüphane versiyonları ile ilgili bilgi, bölümler içerisinde verilmiştir.
Kitapta genel olarak üzerinde durulan kütüphaneler, NumPy, Pandas, Matplotlib ve Scikit-Learn kütüphaneleridir. Bu kütüphanelerin detaylı bir şekilde öğrenilmesi ile çoğu veri madenciliği uygulaması geliştirilebilir.
Araştırmacıların kendi kodlarını yazması, geliştirecekleri uygulamalar açısından araştırmacılara elverişli ve esnek bir yapı sunar. Bu nedenle paket programlardan ziyade kodlar ile Veri Madenciliği uygulamaları geliştirilmesi daha uygun olacaktır.
Kitapta ayrıca Makine Öğrenmesi alanındaki algoritmalardan olan regresyon analizleri, karar ağaçları, kümeleme algoritmaları ve birliktelik analizleri algoritmalarından da bahsedilmiştir. Belirtilen algoritmaların Python kodları bölümler içerisinde verilmiştir.
• Veri Madenciliğine Giriş
• Python Programlama Dili için Hızlı Bir Kurs
• NumPy ile Bilimsel Hesaplamalar
• Pandas ile Veri Seti İşlemleri
• Matplotlib ile Veri Görselleştirme
• Scikit-Learn ve Makine Öğrenmesi
• Doğrusal Regresyon Modelleri
• Lojistik Regresyon Modeli
• Karar Ağaçları ile Sınıflandırma
• K-Means Algoritması ile Kümeleme
• Birliktelik Analizleri
• Makine Öğrenmesi Uygulamaları

  • Açıklama
    • Bu kitapta Python programlama dili ile veri madenciliği uygulamaları gösterilmiştir. Python programlama dili son zamanlarda en fazla kullanılan dil olma özelliğine sahip. Özellikle Yapay Zekâ uygulamalarında Python programlama diline olan rağbet artmaktadır. Bu kitapta Python programlama diline hızlı bir giriş için de bir bölüm bulunmaktadır. Bu anlamda bu bölüm, programlama tecrübesi olmayan okuyucular için de bir rehber olarak görülebilir.
      Kitapta, teorik bilgilerin anlatıldığı bölümlerin içerisinde geliştirilen kodlar da verilmiştir. Bu sayede okuyucuya gösterilen konu ile ilgili ne gibi uygulamalar yapılabileceği hakkında izlenim verilmiştir. Kitapta yer alan kodlar Python 3.8 programlama dili ve Jupyter notebook ortamında yazılmıştır. Kullanılan kütüphaneler ve kütüphane versiyonları ile ilgili bilgi, bölümler içerisinde verilmiştir.
      Kitapta genel olarak üzerinde durulan kütüphaneler, NumPy, Pandas, Matplotlib ve Scikit-Learn kütüphaneleridir. Bu kütüphanelerin detaylı bir şekilde öğrenilmesi ile çoğu veri madenciliği uygulaması geliştirilebilir.
      Araştırmacıların kendi kodlarını yazması, geliştirecekleri uygulamalar açısından araştırmacılara elverişli ve esnek bir yapı sunar. Bu nedenle paket programlardan ziyade kodlar ile Veri Madenciliği uygulamaları geliştirilmesi daha uygun olacaktır.
      Kitapta ayrıca Makine Öğrenmesi alanındaki algoritmalardan olan regresyon analizleri, karar ağaçları, kümeleme algoritmaları ve birliktelik analizleri algoritmalarından da bahsedilmiştir. Belirtilen algoritmaların Python kodları bölümler içerisinde verilmiştir.
      • Veri Madenciliğine Giriş
      • Python Programlama Dili için Hızlı Bir Kurs
      • NumPy ile Bilimsel Hesaplamalar
      • Pandas ile Veri Seti İşlemleri
      • Matplotlib ile Veri Görselleştirme
      • Scikit-Learn ve Makine Öğrenmesi
      • Doğrusal Regresyon Modelleri
      • Lojistik Regresyon Modeli
      • Karar Ağaçları ile Sınıflandırma
      • K-Means Algoritması ile Kümeleme
      • Birliktelik Analizleri
      • Makine Öğrenmesi Uygulamaları

      Stok Kodu
      :
      9786257440172
      Boyut
      :
      15.00x21.00
      Sayfa Sayısı
      :
      312
      Basım Yeri
      :
      İstanbul
      Basım Tarihi
      :
      2021-09
      Kapak Türü
      :
      Ciltsiz
      Kağıt Türü
      :
      1. Hamur
      Dili
      :
      Türkçe
  • Yorumlar
    • Yorum yaz
      Bu kitabı henüz kimse eleştirmemiş.
  • Taksit Seçenekleri
    • Axess Kartlar
      Taksit Sayısı
      Taksit tutarı
      Genel Toplam
      Tek Çekim
      45,00   
      45,00   
      2
      22,50   
      45,00   
      3
      15,00   
      45,00   
      4
      12,22   
      48,90   
      5
      9,94   
      49,68   
      6
      8,43   
      50,57   
      7
      7,36   
      51,53   
      8
      6,58   
      52,63   
      9
      5,92   
      53,32   
      10
      5,47   
      54,70   
      11
      5,03   
      55,35   
      12
      4,67   
      56,03   
      Finansbank Kartları
      Taksit Sayısı
      Taksit tutarı
      Genel Toplam
      Tek Çekim
      45,00   
      45,00   
      2
      22,50   
      45,00   
      3
      15,00   
      45,00   
      4
      12,22   
      48,90   
      5
      9,94   
      49,68   
      6
      8,43   
      50,57   
      7
      7,36   
      51,53   
      8
      6,58   
      52,63   
      9
      5,92   
      53,32   
      10
      5,47   
      54,70   
      11
      5,03   
      55,35   
      12
      4,67   
      56,03   
      Bonus Kartlar
      Taksit Sayısı
      Taksit tutarı
      Genel Toplam
      Tek Çekim
      45,00   
      45,00   
      2
      22,50   
      45,00   
      3
      15,00   
      45,00   
      4
      12,22   
      48,90   
      5
      9,94   
      49,68   
      6
      8,43   
      50,57   
      7
      7,36   
      51,53   
      8
      6,58   
      52,63   
      9
      5,92   
      53,32   
      10
      5,47   
      54,70   
      11
      5,03   
      55,35   
      12
      4,67   
      56,03   
      Maximum Kartlar
      Taksit Sayısı
      Taksit tutarı
      Genel Toplam
      Tek Çekim
      45,00   
      45,00   
      2
      22,50   
      45,00   
      3
      15,00   
      45,00   
      4
      12,22   
      48,90   
      5
      9,94   
      49,68   
      6
      8,43   
      50,57   
      7
      7,36   
      51,53   
      8
      6,58   
      52,63   
      9
      5,92   
      53,32   
      10
      5,47   
      54,70   
      11
      5,03   
      55,35   
      12
      4,67   
      56,03   
      World Kartlar
      Taksit Sayısı
      Taksit tutarı
      Genel Toplam
      Tek Çekim
      45,00   
      45,00   
      2
      22,50   
      45,00   
      3
      15,00   
      45,00   
      4
      12,22   
      48,90   
      5
      9,94   
      49,68   
      6
      8,43   
      50,57   
      7
      7,36   
      51,53   
      8
      6,58   
      52,63   
      9
      5,92   
      53,32   
      10
      5,47   
      54,70   
      11
      5,03   
      55,35   
      12
      4,67   
      56,03   
      Paraf Kartlar
      Taksit Sayısı
      Taksit tutarı
      Genel Toplam
      Tek Çekim
      45,00   
      45,00   
      2
      22,50   
      45,00   
      3
      15,00   
      45,00   
      4
      12,22   
      48,90   
      5
      9,94   
      49,68   
      6
      8,43   
      50,57   
      7
      7,36   
      51,53   
      8
      6,58   
      52,63   
      9
      5,92   
      53,32   
      10
      5,47   
      54,70   
      11
      5,03   
      55,35   
      12
      4,67   
      56,03   
      Diğer Kartlar
      Taksit Sayısı
      Taksit tutarı
      Genel Toplam
      Tek Çekim
      45,00   
      45,00   
      2
      22,50   
      45,00   
      3
      15,00   
      45,00   
      4
      12,22   
      48,90   
      5
      9,94   
      49,68   
      6
      8,43   
      50,57   
      7
      7,36   
      51,53   
      8
      6,58   
      52,63   
      9
      5,92   
      53,32   
      10
      5,47   
      54,70   
      11
      5,03   
      55,35   
      12
      4,67   
      56,03   
  • Yayınevinin diğer kitapları
istanbul evden eve nakliyat eşya depolama evden eve nakliyat sultanbeyli escort sancaktepe escort izmit evden eve nakliyat uluslararası evden eve nakliyat
Kapat